前言：智能交通领域是大数据应用的天然沃土。而大数据和人工智能正在成为推动交通智能化、自动化的核心力量。
一、大数据AI“上路”
2016年，烟台交警支队正式接管全市高速公路交通管辖权，重拳出击，整治辖区内各大的车辆违章。在如此的配景下，安防厂商的应用高速公路解决方案，成功为烟台高速交警支队建设了全套基于大数据的智能交通安详编制，日均抓拍违章记录150-200条，为烟台市高速公路的路线安详保驾护航。
这些高速公路上，先后部署310套智能卡口、70套星光级超低照度摄像机以及六十多台测速雷达等设备，包孕视频监控、智能高清卡口、收费拦截站、车辆速率控制诱导体系、路况信息管理体系、携带调度体系、社会化信息发布体系、智能交通安好管理平台等，现在已有部分设备投入利用。
多种前端设备相结合的安置模式下，整套编制建成后，无论白日与夜晚，都可进行路线交通的监控，兑现信息收集、区间测速、卡口抓拍、信息诱导、缉查布控等一系列的智能应用。
烟台市高速公路智能交通安好系统的安置，是近几年来国内交通管理信息化的一个缩影。在大数据时代，基于人工智能、云计算以及物联网等前沿技术算作支持的交通智能化建设正在全面铺开，而姑苏科达在智能交通的魅力也发端表现。
二、关键技术应用突破
全国界线来看，交通管理尽管在数据上的潜在价格没有得到充分挖掘，然而在信息感知与搜聚界线、数据伶仃运用、解析研判、预测需求等方面已经赢得突破。
1、 分布式大数据架构
现阶段智能交通向智慧交通迈进，其关头是引入大数据办理技术，兑现对数字信息的智慧办理。由此，来自安防、互联网等领域的智能交通财富积极参加者，在此处着墨多。
市情上提供的主流的智能交通大数据平台，选择的是散布式智能剖析技术，通过多节点并行办理，能够索要出视频和图片中的结构化数据。而强大的智能剖析算法，使得该平台能够从视频和图像中索要出更丰富、深度的对象特征信息，应对复杂的大数据应用。
智能交通大数据平台选择漫衍式大数据库技术，通过数据智能分级存放技术，可大幅升迁节点并发治理技术，编制可轻松实现百亿级数据的奇策检索和剖析。以苏州市上线的交通管控大数据平台为例，其支3,000级数据查问需0.2秒。
2、 车辆特征二次识别
大数据技术在智能交通领域的深化应用，衍生出少少独具亮点的新应用，个中包孕时下热门的车辆特征二次辨别系统。
其原理是使用车辆特性辨别技术对公路电子监控和电子警察图片进行二次辨别，收罗车辆号牌、品牌型号、车身颜色、车辆型号等信息，通过后台实时比对，准确发觉假牌、套牌等不法嫌疑车辆，通过索要车辆特性信息准确定位唯一车辆。
这战胜了传统车辆检索只能遵从号牌进行单一查询的功能弊端，实现了遵从车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特性等自界说组合查询和模糊查询强大功能。
现阶段，在业界最受关怀的车辆二次剖析产品是来自科达自主研发的“海燕”体系。从该公司公斥地布的信息了解到，“海燕”在福建、姑苏、牡丹江、当涂等多个省市胜利推进落地。另悉，升级后的海燕体系，将鄙人月初举办的“金砖国家领导人第八次会见”担纲“要职”，为会议安全保障工作供给有力的技术撑持。
3、 人工智能感知系统
近年来，智能交通滋长的另一个令人注目的点即是前端感知技术的全面突破。一方面，交通监控引领超高清应用潮流，摄像机清晰度正由200万像素向500万像素、800万像素1,000以上像素的摄像体例升级；另一方面，前端集成化、智能化程度高，以至成为一个独立的人工智能单元—能够主动分辩车字号码、车辆颜色、分析车辆行为，主动统计车流量信息，判断门路拥堵状况，同时在发闯事件时主动报警。
三、能否独立提供端到端解决方案成未来取胜关键
政策和技术的双重驱动下，智能交通家产链显得活跃。包含安防厂商、智能化集成商、互联网公司、车辆算法企业、灯号灯诱导屏细分厂商等多股势力加码，在交通领域结构人工智能以及大数据。但总体而言，举座家产链中的厂商都存在着瑕疵，比方安防厂商虽然产品周全，但以产品为驱动的本色，肯定存在对完全应用需求的疏忽；集成商虽然明白用户需求，但本身没有AI产品的研发；一些细分产品的厂商由于本身的局限性，服务面较窄；而互联网厂商虽然在广义上满足需求，但在专业领域欠缺火候，随着硬件厂商不休掌握车辆算法的主动权，专业算法企业已经边沿化……
种种迹象在表明，随着技术的成熟与应用的落地，市集需要的是积累智能视频解析本领、带领调度等成功实战经验，实现从算法到产物应用的端端解决方案。前提虽然苛刻，但可喜的是市集中确实有少许企业朝着这个对象，一步一步在耕种，而它们的与众分歧当然而然能在智能交通中脱颖而出。基于在解决方案与场景应用方面的上风，姑苏科达可以独立的供应从算法到产物应用的端端解决方案，在智能交通大数据领域占有了前沿高地。在今次智能交通之大变革中，姑苏科达生长为生产大数据的核心厂商。
别的，可以预见的是，未来数年内，大数据、人工智能这一类关节技术在智能交通领域的应用领域将实现由点带面的大面积扩张、应用范畴将全面扩大。
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